基于云平臺的人工智能技術,通過無人機的可見光及熱紅外相機,可以全天候快速采集城市的圖像數據,并將計算機視覺算法應用到對疑似違建物的目標識別中,無需使用傳統的圖像比對技術,直接使用在云端訓練好的AI圖像識別模型,可以對疑似違建物進行自動標記;還可以按照不同違建類型對其進行自動分類;并且,疑似違建物的數量,分類信息可以在云平臺上進行實時統計分析,并可做大屏幕數據可視化展示,最終搭建一個基于AI圖像識別技術的城區違建管理系統云平臺,實現對重點拆違區域違章建筑及待拆建筑的可視化管理,有效地解決了現有數字化拆違系統在實際應用中面臨的難題,特別是取證不及時或無證可依的問題,甚至可以讓全民都參與城市拆違工作的管理。